
6月25日,北京的中国新闻局(记者王·恩博)在今年早些时候上市公司的报告年度披露期间,“人工智能(AI)”已在各家银行会议的绩效会议上成为高频词。多点开花场景的应用和战略布局使许多人说银行业进入了“ AI时刻”。
上述趋势仍在出现。毕马威(KPMG)中国金融行业研究中心管理的李李(Li Li)在最近对中国新闻服务部的独家采访中说,AI开发在银行业中打开了第二个“ AI时刻”的手势,这可能会带来令人不安的银行业务变化。
毕马威(KPMG)中国发布的最新“ 2025年中国银行调查报告”显示,ANG中国银行业在实施和应用大型模型之前,其申请范围已迅速从大型国有银行和JOI的银行扩展到NT股票交给领先的地区银行。目前,大型国有银行和股票银行已经完全启动了大规模模型应用程序的构建,从业务界(智能投资咨询,产品咨询和智能客户服务)到制定案件的正式业务应用程序。
李李说,在大型模型,AI,大数据和云计算等新兴技术之前,随着金融技术的发展,将广泛渗透到银行的主要业务流程中,这已成为提高效率,控制风险和改善客户体验的必要工具。生成AI的广泛使用会导致令人不安的变化。
例如,就智能客户服务而言,从过去回答标准问题到深刻,情感和个性化的多轮对话,并为客户提供财务计划建议;根据一代在代码和系统开发中,它可以帮助IT人员自动开发代码和调试程序,以加快金融产品的变化;在组织结构方面,它使用自然语言与数据联系,以便非技术人员还可以执行复杂的数据和观点分析,从而实现人类计算机的合作。
这不是纸质谈话。在公共信息进行分类之后,除了与更多经常使用的个人互动之类的场景外,中国的许多银行还结合了大型模型和金融市场,交易银行,公司财务和其他公司业务水平的财务能力的少量模型,以实现集成不可或缺的应用。
其中,由大型国有银行开发的市场中的货币交易机器人收到了超过1.5万亿元的问题,平均交易时间比手动劳动力低94%。一些银行也SE AI以帮助客户完成企业金融产品的复杂运营,响应准确性为95%。
“您的银行'''应该被视为一个新的起点,而不是结局。”李李说,这标志着将银行业从“信息化”和“数字化”转移到“情报”的关键点。目前,大多数银行都处于从“ AI仪器”(AI的AI仪器(AI)(AI与平台级别的功能集成)的阶段。在新技术(例如Generative AI)的成熟和应用中,这种变化还将保留银行的组织,商业模型和文化文化的结构。
值得一提的是,低收入通常受到银行利率利率下的盈利能力的挑战,AI可能是该行业发现新增长点的垫脚石。
在第15个五年计划中,Believeli Li将进一步阐明银行业实施AI技术的趋势。 t他领导的金融机构意识到,人工智能的真正价值不仅是为了降低成本,而且还通过提供智能产品和服务来降低无缝的生态系统,从而以不间断的方式吸引和交付客户,并最终实现收入增长。这种变化将激发更多的银行采用“人工智能第一”方法。 (end)[编辑:su yiyu]
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